La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una aliada para los ciberdelincuentes, permitiéndoles lanzar ataques más sofisticados y difíciles de detectar (Piranirisk, 2022), quedando vulnerables las personas usuarias de redes sociales. Por el contrario, es importante mencionar que la IA es una herramienta poderosa para proteger los activos digitales al automatizar tareas, detectar amenazas avanzadas y responder a incidentes de manera eficiente (Microsoft, s.f.)
Los ciberdelincuentes están aprovechando la IA para cometer delitos como la creación de deepfakes para engañar a las víctimas (Founderz, 2024). Además, la IA permite a los atacantes automatizar y adaptar sus métodos para evadir sistemas de detección tradicionales (Malwarebytes, 2024). Estos ataques pueden tener un impacto devastador, incluyendo la pérdida de datos sensibles y la interrupción de servicios críticos (Inbest, 2024).
¿Qué son los deepfakes? Son imágenes, audios o videos editados o generados usando IA para imitar la apariencia y voz de una persona real o inexistente (Deepfake. 2022)
Como señala la Enciclopedia Britannica, deepfake se compone de dos términos ingleses: “deep”, se refiere a la inteligencia artificial, y se compone de muchos niveles de procesamiento; y la palabra “fake”, alude a lo falso del material que se obtiene como resultado.
Los Deepfakes son utilizados principalmente en el entretenimiento, existe una página web llamada FaceSwap la cual permite intercambiar caras en videos o fotos para fines humorísticos o creativos, por ejemplo puedes subir la foto del actor Henry Cavill disfrazado de Superman usando el programa FaceSwap subes tu fotografía y en cuestión de segundos monta tu cara en la imagen de Superman, con bastante calidad. Sin embargo, también se utilizan para engañar a personas, como en estafas financieras o para difundir noticias falsas (National Geographic, 2023).
En los últimos años, México ha experimentado un aumento significativo según un informe de Sumsub, entre 2022 y 2023, los incidentes de deepfakes aumentaron un 700% (iWorld, 2024). Este incremento refleja la creciente sofisticación y accesibilidad de las tecnologías de inteligencia artificial utilizadas para crear contenido falso.
La facilidad con la que se pueden crear deepfakes utilizando software gratuito ha contribuido a su proliferación. Además, la falta de controles efectivos en las redes sociales ha permitido que estos contenidos se difundan ampliamente, afectando tanto a consumidores como a empresas (El Financiero, 2024). En México, el 69% de los usuarios de redes sociales reportó haber visto deepfakes, lo que indica un alto nivel de exposición a este tipo de contenido manipulado (El Financiero, 2024)
¿Cómo podemos identificar un deepfake?, en las imágenes generadas por distintos software que permitan generar o intercambiar caras o imágenes de personas, se deben buscar imperfecciones sutiles, en videos identificar movimientos faciales antinaturales, iluminación irregular, desajustes entre audio y video, y patrones de parpadeo irregulares (SEON, 2025). Además, los deepfakes pueden alterar no solo el rostro, sino también otras partes del cuerpo y el audio, lo que amplía su capacidad para engañar (Ayers, 2021; Farid, 2022).
Según datos de la Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares (ENDUTIH, 2023) en México hay 97 millones de internautas mayores de 6 años, población que está expuesta a este tipo de contenido generado o alterado artificialmente y usado en redes sociales, un sector vulnerable son nuestros menores de edad y personas mayores usuarias de la internet.
Para protegerse contra los ciberataques con IA, es crucial la educación y la concientización a los usuarios sobre los riesgos asociados a los deepfakes; otra recomendación es evitar hacer clic en enlaces sospechosos, no escanear QR con el celular porque no sabemos qué tipo de información o malware pueda afectar nuestro equipos tecnológicos (Founderz, 2024).
Referencias:
Deepfake. (2022). SEON ES. https://seon.io/es/recursos/glosario/deepfake/
Inbest. (2024). Ciberataques con IA: la nueva era de la ciberdelincuencia. https://www.inbest.cloud/comunidad/ciberataques-con-ia-la-nueva-era-de-la-ciberdelincuencia
Piranirisk. (2022). Inteligencia artificial para hacer frente a los ataques cibernéticos. https://www.piranirisk.com/es/blog/inteligencia-artificial-ia-contra-ataques-ciberneticos
Microsoft. (s.f.). ¿Qué es la inteligencia artificial para la ciberseguridad? https://www.microsoft.com/es-mx/security/business/security-101/what-is-ai-for-cybersecurity
Malwarebytes. (2024). Riesgos de IA y Ciberseguridad. https://www.malwarebytes.com/es/cybersecurity/basics/risks-of-ai-in-cyber-security/
ESED. (2024). Ejemplos de ciberataques lanzados con Inteligencia Artificial. https://www.esedsl.com/blog/ejemplos-de-ciberataques-lanzados-con-inteligencia-artificial
ENDUTIH. (2023). Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares (ENDUTIH) 2023 https://www.inegi.org.mx/programas/endutih/2023
Founderz. (2024). ¿Cómo están usando la IA los ciberdelincuentes? https://founderz.com/es/blog/ciberdelincuentes-uso-ia/
Logicalis. (2025). ¿Cómo afecta la IA en la propagación de los ataques cibernéticos? https://www.la.logicalis.com/es/Como-afecta-la-IA-en-la-propagacion-de-los-ataques-ciberneticos
National Geographic. (2023). ¿Qué es un deepfake? https://www.nationalgeographicla.com/ciencia/2023/11/que-es-un-deepfake
Dr. en S.C. Luis Fernando Araiz Morales
Director de Innovación y Desarrollo Regional del COZCyT
